找回密码
 立即注册
搜索
楼主: 15000888164

Python api Container类的常用接口和使用方法

[复制链接]

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:32:31 | 显示全部楼层
  1. def get_archive(self, path, chunk_size=DEFAULT_DATA_CHUNK_SIZE,
  2.                     encode_stream=False):
  3.         """
  4.         Retrieve a file or folder from the container in the form of a tar
  5.         archive.
  6.         这个方法的主要目的是从容器中检索指定路径的文件或文件夹,并以 tar 归档的形式返回数据。方法接受以下参数:

  7.         path(字符串):要检索的文件或文件夹的路径。
  8.         chunk_size(整数):每次生成器迭代返回的字节数。如果设置为 None,数据将以接收到的方式进行流式传输。
  9.         encode_stream(布尔值):确定是否在传输期间对数据进行编码(使用 gzip 压缩)。默认为 False。
  10.         方法返回一个元组,其中第一个元素是原始 tar 数据流,第二个元素是一个包含指定路径的文件或文件夹的 stat 信息的字典。stat 包含有关文件或文件夹的元数据,例如名称、大小、权限、修改时间等。

  11.         在示例中,方法演示了如何使用 get_archive 方法从容器中检索 /bin/sh 文件,并将数据保存为 tar 归档文件。

  12.         示例使用方法如下:
  13.         # 获取容器实例
  14.         container = client.containers.get('your_container_id')

  15.         # 检索指定路径的文件或文件夹数据
  16.         data_stream, stat = container.get_archive('/bin/sh')

  17.         # 可以进一步处理 data_stream 数据流,例如保存为文件
  18.         with open('retrieved_data.tar', 'wb') as f:
  19.             for chunk in data_stream:
  20.                 f.write(chunk)

  21.         # 输出文件或文件夹的 stat 信息
  22.         print("File/Directory Stat Information:")
  23.         print(stat)
  24.         """
  25.         return self.client.api.get_archive(self.id, path,
  26.                                            chunk_size, encode_stream)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:32:47 | 显示全部楼层
  1. def kill(self, signal=None):
  2.         """
  3.         Kill or send a signal to the container.

  4.         这个方法的主要目的是用于终止容器或向容器发送特定信号。它接受一个参数 signal,这个参数可以是字符串或整数,表示要发送的信号。如果未提供 signal 参数,默认将发送 SIGKILL 信号,这是一个强制终止容器的信号。

  5.         使用这个方法,你可以主动结束容器的运行,或者发送不同的信号以触发容器内的特定操作。不同的信号可以用来实现不同的行为,例如重启容器、优雅关闭容器等。

  6.         示例使用方法如下:
  7.         # 获取容器实例
  8.         container = client.containers.get('your_container_id')

  9.         # 终止容器运行并发送 SIGTERM 信号(默认)
  10.         container.kill()

  11.         # 或者发送自定义信号(例如,发送 SIGHUP 信号)
  12.         # container.kill(signal='SIGHUP')
  13.         """

  14.         return self.client.api.kill(self.id, signal=signal)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:33:04 | 显示全部楼层
  1. def logs(self, **kwargs):
  2.         """
  3.         Get logs from this container. Similar to the ``docker logs`` command.

  4.         这个方法的主要目的是获取容器的日志信息。方法接受多个参数,允许你控制日志的各种属性,包括是否获取标准输出(stdout)、标准错误(stderr)、是否实时流式输出(stream)、是否显示时间戳(timestamps)、获取日志末尾的行数(tail)、以及指定时间段内的日志等等。

  5.         根据你的需求,你可以使用这个方法来获取容器的日志并选择性地控制输出的格式和范围。

  6.         示例使用方法如下:
  7.         # 获取容器实例
  8.         container = client.containers.get('your_container_id')

  9.         # 获取容器的日志(默认情况下获取 stdout 和 stderr)
  10.         logs = container.logs()

  11.         # 或者以实时流的方式获取日志输出
  12.         # logs = container.logs(stream=True)

  13.         # 获取包含时间戳的日志
  14.         # logs = container.logs(timestamps=True)

  15.         # 获取日志末尾的前 100 行
  16.         # logs = container.logs(tail=100)

  17.         # 获取特定时间点之后的日志
  18.         # logs = container.logs(since="2023-01-01T00:00:00")

  19.         # 获取特定时间点之前的日志
  20.         # logs = container.logs(until="2023-01-01T00:00:00")

  21.         # 迭代获取实时日志输出
  22.         for log in logs:
  23.             print(log)
  24.         """
  25.         return self.client.api.logs(self.id, **kwargs)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:33:23 | 显示全部楼层
  1. def pause(self):
  2.         """
  3.         Pauses all processes within this container.

  4.         这个方法的主要目的是将容器内的所有进程暂停。暂停容器后,容器内的进程将会停止运行,但容器的状态将保持不变。这可以用于暂时停止容器的活动,以后可以使用 unpause 方法来恢复容器的活动。

  5.         示例使用方法如下:
  6.         # 获取容器实例
  7.         container = client.containers.get('your_container_id')

  8.         # 暂停容器内的所有进程
  9.         container.pause()
  10.         """
  11.         return self.client.api.pause(self.id)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:33:39 | 显示全部楼层
  1. def put_archive(self, path, data):
  2.         """
  3.         这个方法的主要目的是将一个文件或文件夹插入容器,并使用 tar 存档数据作为源。它接受两个参数:

  4.         path:指定容器内的路径,用于将文件或文件夹提取到该位置。这个路径必须事先存在于容器内。

  5.         data:存档数据,可以是字节流或流式数据,通常是 tar 存档。这些数据将被提取到容器内的指定路径。

  6.         示例使用方法如下:

  7.         # 获取容器实例
  8.         container = client.containers.get('your_container_id')

  9.         # 本地文件或文件夹的路径
  10.         local_path = '/path/to/local/file_or_folder'

  11.         # 在容器内的路径
  12.         container_path = '/path/in/container'
  13.         """
  14.         return self.client.api.put_archive(self.id, path, data)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:34:09 | 显示全部楼层
  1. def top(self, **kwargs):
  2.         """
  3.         Display the running processes of the container.

  4.         这个方法的主要目的是显示容器中正在运行的进程信息。它可以接受一个参数 ps_args,用于传递给 ps 命令的可选参数,例如 aux。这允许你按照指定的参数显示进程信息。

  5.         示例使用方法如下:
  6.         # 获取容器实例
  7.         container = client.containers.get('your_container_id')

  8.         # 显示容器中运行的进程信息
  9.         processes = container.top(ps_args='aux')

  10.         # 打印进程信息
  11.         print(processes)
  12.         """
  13.         return self.client.api.top(self.id, **kwargs)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:34:24 | 显示全部楼层
  1. def unpause(self):
  2.         """
  3.         Unpause all processes within the container.
  4.         这个方法的主要目的是取消暂停容器内的所有进程。当容器被暂停时,容器内的进程停止运行,使用 unpause 方法可以恢复这些进程的活动。

  5.         示例使用方法如下:
  6.         # 获取容器实例
  7.         container = client.containers.get('your_container_id')

  8.         # 取消暂停容器内的所有进程
  9.         container.unpause()
  10.         """
  11.         return self.client.api.unpause(self.id)
复制代码

3

主题

18

回帖

2915

积分

魔云会员

积分
2915
 楼主| 发表于 2023-10-15 12:34:45 | 显示全部楼层
  1. def update(self, **kwargs):
  2.         """
  3.         Update resource configuration of the containers.

  4.         def update(self, **kwargs):这是方法的定义,它允许你更新容器的资源配置。

  5.         kwargs:这是一系列关键字参数,用于指定不同的资源配置选项,如下所示:

  6.         blkio_weight:块IO相对权重,介于10和1000之间。
  7.         cpu_period:限制CPU CFS(Completely Fair Scheduler)周期。
  8.         cpu_quota:限制CPU CFS(Completely Fair Scheduler)配额。
  9.         cpu_shares:CPU份额(相对权重)。
  10.         cpuset_cpus:允许执行的CPU。
  11.         cpuset_mems:允许执行的内存。
  12.         mem_limit:内存限制。
  13.         mem_reservation:内存软限制。
  14.         memswap_limit:总内存(内存 + 交换空间)限制,-1 表示禁用交换空间。
  15.         kernel_memory:内核内存限制。
  16.         restart_policy:重启策略字典。
  17.         Returns:方法返回一个包含 Warnings 键的字典,其中包含更新操作可能产生的警告。

  18.         Raises:如果服务器返回错误,方法将引发 docker.errors.APIError 异常,以处理与 Docker 服务器通信时可能出现的问题。
  19.         # 获取容器实例(假设容器已经在运行中)
  20.         container = client.containers.get('your_container_id')

  21.         # 定义要更新的资源配置参数
  22.         update_params = {
  23.             'cpu_shares': 512,  # 设置 CPU 分配权重
  24.             'mem_limit': '512m',  # 设置内存限制
  25.             'blkio_weight': 300,  # 设置块IO权重
  26.             # 可根据需要添加其他配置参数
  27.         }

  28.         # 调用 update 方法来更新容器的资源配置
  29.         result = container.update(**update_params)

  30.         # 打印更新结果
  31.         print(result)
  32.         """
  33.         return self.client.api.update_container(self.id, **kwargs)
复制代码
匿名  发表于 2024-5-20 14:35:54

EarnestPhali

В наше время, когда диплом является началом отличной карьеры в любой области, многие стараются найти максимально быстрый и простой путь получения качественного образования. Наличие официального документа трудно переоценить. Ведь диплом открывает двери перед любым человеком, желающим вступить в профессиональное сообщество или продолжить обучение в высшем учебном заведении.
В данном контексте мы предлагаем оперативно получить этот важный документ. Вы сможете заказать диплом, и это будет отличным решением для всех, кто не смог завершить образование или утратил документ. дипломы выпускаются аккуратно, с максимальным вниманием к мельчайшим нюансам, чтобы в результате получился продукт, полностью соответствующий оригиналу.
Преимущества данного решения заключаются не только в том, что можно быстро получить диплом. Процесс организован удобно, с профессиональной поддержкой. Начиная от выбора подходящего образца до грамотного заполнения личных данных и доставки по стране — все под абсолютным контролем опытных специалистов.
Для всех, кто ищет максимально быстрый способ получения требуемого документа, наша услуга предлагает выгодное решение. Приобрести диплом - это значит избежать продолжительного процесса обучения и сразу перейти к личным целям: к поступлению в ВУЗ или к началу трудовой карьеры.
<a href=http://5gruppa365-diploms.com/>5gruppa365-diploms.com</a>
匿名  发表于 2024-7-29 22:49:39
麻烦问一下怎么使用这些方法呢?

手机版|魔云腾-论坛

GMT+8, 2024-12-9 23:38 , Processed in 0.040551 second(s), 17 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表